Cogitator

10. Gresham's Law

以銀行家Thomas Gresham命名，亦即"劣幣驅逐良幣"，其發現在一貨幣系統內，如一國分別以價格較高和較低的兩種金屬鑄造等值貨幣，那劣幣會被花掉，好幣會被囤積，久而久之市面上流通的就再也沒有好幣了，在人類的系統同樣有此現象，亦即在一個道德搖搖欲墜的系統內，不好的行為會將好的行為驅逐使其消失，在經濟系統上，不好的方式出現會使好的方式逐漸消失。基本上，限制(Regulation)和監督(Oversight)是避免"劣幣驅逐良幣"的必要方式。

1. Scale

許多系統很重要的一個法則在於其對規模(scale)很敏感。其特性(或者行為)會因為規模的擴張和縮小而改變，在研究複雜系統時，我們應該要大略的量化，以order of magnitude(概略估計)的方式，至少在我們觀察、分析和預測系統時需考慮到規模對其的影響。

12. Bayesian Updating

此model是一思考的方法，亦即考慮過去相關事件的概率，並且持續據以更新資訊。對於我們生存的不確定的世界中這方法特別有用。我們必須結合過去事件的概率以及新的資訊去作出最好的決定。並且這項model並不必然存在於我們直覺式思考的內容。

以下則是探討有關算術(numeracy)之mental model

1. Permutations and Combinations

8. Thought Experiments

由愛因斯坦發揚光大的技術，思考實驗是以邏輯性的方式在腦中做出在現實生活很難實作的測試，有了思想實驗，我們可以解決很多無法實際用實驗驗證的事情，如同愛因斯坦想像他坐在一束光線上旅行般地解決相對論的問題。

4. The Principle of Parsimony (Occam's Razor)

簡約的道理，亦即當我們在選擇兩個衝突的解釋時，此model告訴我們應該選擇其中最簡單的、假設最少的。因為他最容易被"證誤"，更容易理解也更可能是對的。這想法則並非牢不可破的定律，其僅是一個傾向和心態。當其他所有狀況都相同時，較簡單的答案更可能是覺滿足的解。當然我們不要忘記愛因斯坦說過的話:" 一個想法要越簡單越好，但不能過度簡略"

https://www.farnamstreetblog.com/mental-models/

偶然逛到一個網站整理了113種不同的Mental Model，大多數的Model在Seeking Wisdom這本書裡面都有詳加解釋，這些Model的用處在於使人意識到人類天生有的認知偏誤並且避免犯錯，裡面許多的認知偏誤甚至是一個人很自然自以為的思考邏輯，但是卻是錯的，要解釋來源可能要回溯到過去原始時期人類為了生存而演化出的種種思考捷徑，而這類"捷徑"就會讓現代人在現代的社會當中犯錯。